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开放科学与科研基础设施

2026-09-26 · 基础科学前沿
最后更新:2026-09-26 | 领域:科学·开放科学与科研基础设施 | 说明:信息来源为公开网络资料,详见文末参考来源

概述

开放科学主张研究成果(论文、数据、代码、协议)可发现、可访问、可互操作、可复用,并通过预印本、开放获取、数据仓储与科研评价改革来落地。2025–2026 年的关键变化是:开放从"倡导"走向"强制要求",同时科研诚信与可复现性问题推动基础设施与评价制度的重构。

最新进展(2025–2026)

开放获取强制化。 美国 NIH 修订后的公共获取政策于 2025 年 7 月 1 日生效(原定 2025 年 12 月 31 日,后于 4 月提前);自该日起由 NIH 资助、被期刊接受发表的文章,其作者接受稿(AAM)须在发表时即可公开,无禁阅期(Guidance on the Revised NIH Public Access Policy, Effective July 2025)。NIH 官方通告要求 AAM 在接受发表时即提交至 PubMed Central,并在正式发表日期实现无时滞公开(2024 NIH Public Access Policy)。有分析指出,为满足该要求,作者可能被迫支付文章处理费(APC)以走开放获取路径(New Quantitative Cost-Impact Effectiveness Indexes to Assist in Publication Decisions by Researchers in the Open Access Era)。

预印本规模。 arXiv 于 2026 年 4 月初突破 300 万篇文章,三个月后接近 310 万,按当前增速可能不到三年内突破 400 万(arXiv now hosts over 3 million articles)。bioRxiv 与 medRxiv 在 2025 年分别新发 49,256 与 14,973 篇预印本,合计每月超过 6,000 篇,累计超过 389,000 篇,作者来自 170 多个国家(openRxiv 2025 year in review);另有报道称 bioRxiv 在 2025 年达到每月约 4,000 篇(How bioRxiv changed the way biologists share ideas — in numbers)。预印本被期刊引用的偏好自 2010 年代中期起呈指数增长,转折点与 bioRxiv 上线(2013)及 Crossref 引入预印本内容类型(2016)吻合(Preprints Without Curation Are Increasingly Cited by Journals)。有实证研究基于两百万篇预印本分析了生成式 AI 对写作的影响,发现 post-ChatGPT 时期各平台的相关采用率显著上升,其中 bioRxiv 稳定在约 2%、medRxiv 与 SocArXiv 在 5–10% 区间(Does GenAI Rewrite How We Write? An Empirical Study on Two-Million Preprints)。

FAIR 数据与 EOSC。 FAIR(Findable、Accessible、Interoperable、Reusable)原则由 2016 年 3 月 Nature 的一篇文章提出,随后成为欧盟开放科学政策的基石(Rolling Plan for ICT standardisation)。自 2021 年起,欧盟资助项目被要求使其数据符合 FAIR 原则;欧盟开放研究仓储通过 HORIZON-ZEN 项目在 Zenodo 上为欧盟资助项目数据设立专用空间,以方便发布与查找(CERN leads project to make EU scientific data more accessible)。欧洲开放科学云(EOSC)的 EOSC EU Node 平台管理服务采购计划于 2026 年启动,作为欧盟委员会持有的 4 年期服务框架(European Open Science Cloud - EOSC)。2025 年 12 月,欧盟委员会发布 EOSC 指导委员会意见文件,提出负责任开放、联邦自治、严格数据质量控制等原则,以增强研究数据主权与韧性(Enhancing data sovereignty for research: Commission publishes new paper)。

科研评价改革。 CoARA 于 2022 年 9 月 28 日开放签署,确立四项核心承诺:承认研究贡献多样性、优先定性评估、放弃不当使用期刊影响因子与排名、促进评估诚信与透明(欧盟如何推动科研评价体系转型(学习时报)、WG Towards Open Infrastructures for Responsible Research Assessment)。欧盟委员会 2026 年 6 月发布的评估研究显示,CoARA 与 ARRA(改革科研评估协议)的参与广泛且在增长,许多机构正从出版与指标导向转向承认更广泛的贡献、技能与职业路径,但各国各机构进展不均(New study assesses progress in reforming research assessment)。DORA 于 2026 年 2 月推出负责任科研评估入门课程、6 月发布面向资助机构的实施指南(About DORA)。

科研诚信与撤稿。 Retraction Watch 数据库(现已被 Crossref 收录)包含约 65,000 条撤稿记录且仍在增长,一项发表于 JAMA Network Open 的 2025 年研究识别出 7,887 篇被撤稿论文污染了生命科学的系统综述(Paper mills: la industria del fraude que amenaza la ciencia)。2026 年,Ceramics International 因图像重叠、数据完整性存疑与"可疑的"作者变更,年内撤回 56 篇论文,多数撤稿通告指向 PubPeer(Ceramics journal pulls dozens of papers flagged for integrity concerns)。中国公布第五批涉"论文工厂"学术造假调查处理结果,对相关责任人作出公开通报、禁止承担财政性资金支持的科技活动等处理(第五批涉"论文工厂"学术造假行为调查处理结果公布(新华网))。另有综述指出 AI 主题或 AI 辅助的撤稿论文数量激增,已识别出 764 篇相关撤稿(AI, retractions, and research integrity: An emerging challenge for libraries)。

核心技术与关键概念

趋势与争议

  1. 强制的代价:开放获取强制化可能把成本转嫁给作者与机构,加剧资源不均与"付费发表"的公平性担忧。
  2. 基础设施路线之争:有观点主张资助方应绕过出版商,自建公共传播基础设施,把成果存入开放标准化仓储、纳入预注册与负面结果,并把质量保障并入资助流程(Why the Stockholm Declaration will never work)。
  3. "过程开放":有提案主张开放科学过程本身,使推理、失败与修订可见、可追溯、可分叉,而不是仅开放成品(Visible, Trackable, Forkable: Opening the Process of Science)。
  4. AI 参与科研的披露:随着 AI 代理参与假设生成与代码编写,来源与可复现性的强制披露成为新议题,但当前多数期刊的 AI 政策仍以自愿声明为主,难以核查(AI Scientists as Engines of Discovery: A Case for Development within Reformed Institutions)。
  5. 评价改革落地难:制度性认可开放实践仍然不足,若不改变激励结构,"开放"容易停留在倡议层面。

参考来源

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